Benefits of Using AI on Azure

-

Lesson 1.4: Benefits of Using AI on Azure

In this lesson, you'll discover the main benefits of using Microsoft Azure for building and deploying AI solutions efficiently and responsibly.

🚀 Key Benefits

  • Prebuilt AI Models: Access to ready-to-use Cognitive Services that accelerate AI development without requiring deep machine learning expertise.
  • Customizability: Customize models using your own data with services like Custom Vision, Azure Machine Learning, and Language Understanding.
  • Scalability: Run AI workloads across a global, enterprise-grade cloud infrastructure that supports high availability and autoscaling.
  • Security and Compliance: Built-in support for identity, role-based access control, and compliance with global regulations (e.g., GDPR, ISO).

🔧 Development Efficiency

  • Tooling Integration: Seamlessly integrates with tools like Visual Studio Code, Azure Machine Learning Studio, and Jupyter Notebooks.
  • API and SDK Access: Easy access via REST APIs and SDKs in multiple languages (Python, C#, JavaScript, etc.).
  • Support for Open Source: Compatible with popular frameworks like PyTorch, TensorFlow, and ONNX.

🧠 Responsible AI

  • Fairness and Transparency: Azure provides tools to detect bias, explain model behavior, and ensure ethical AI practices.
  • Governance: Monitor, audit, and manage AI models across their lifecycle.
  • Privacy Controls: Azure helps protect data used in training and inference with encryption and privacy standards.

💡 Summary

  • Azure simplifies AI development with prebuilt services and customization options.
  • It offers global scalability, enterprise-grade security, and integration with popular tools.
  • Built-in responsible AI features promote ethical and transparent AI use.

✅ Next Lesson

Lesson 2.1: Introduction to Machine Learning

تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

Entity Framework - ما هو ORM؟ ونبذة عن Dapper وNHibernate

-
Entity Framework - ما هو ORM؟ ونبذة عن Dapper وNHibernate ORM هي اختصار لـ Object-Relational Mapping ، وتعني "الربط الكائني العلاقي". ببساطة، هي تقنية تُستخدم لربط الكائنات (Objects) في الكود مع الجداول (Tables) في قاعدة البيانات. 🔹 لماذا نحتاج إلى ORM؟ بدون ORM، نحتاج إلى كتابة استعلامات SQL يدوية والتعامل مع الكائنات بأنفسنا. بينما ORM توفر لنا طبقة وسيطة تقوم بتحويل الكود الكائني إلى استعلامات SQL تلقائيًا، والعكس أيضًا. 🔹 مزايا ORM تسريع التطوير. تقليل كمية الكود المكتوب. سهولة التعامل مع البيانات بشكل كائني. دعم التحقق من النوع (Type Checking) في وقت البرمجة. 🔹 عيوب ORM أداء أقل من SQL اليدوي في العمليات المعقدة. بعض المرونة تضيع بسبب التجريد العالي. 🔸 مقارنة بين EF Core وDapper وNHibernate التقنية النوع السهولة الأداء الدعم والانتشار Entity Framework Core ORM كامل سهل ومتكامل مع .NET متوسط مرتفع (مدعوم من Microsoft) ...
قراءة المزيد

1.1 SQL Introduction

-
SQL Introduction – مقدمة في SQL  ما هي SQL؟ SQL هي اختصار لـ Structured Query Language (لغة الاستعلام البنيوية). SQL تُستخدم للوصول إلى قواعد البيانات والتحكم فيها ( access and manipulate databases ). SQL تعتبر معيارًا معتمدًا من ANSI (المعهد القومي الأمريكي للمعايير).  ماذا يمكن أن تفعل SQL؟ SQL يمكنها تنفيذ الاستعلامات على قاعدة البيانات ( execute queries against a database ). SQL يمكنها استرجاع البيانات من قاعدة البيانات ( retrieve data from a database ). SQL يمكنها إدخال سجلات في قاعدة البيانات ( insert records in a database ). SQL يمكنها تحديث السجلات في قاعدة البيانات ( update records in a database ). SQL يمكنها حذف السجلات من قاعدة البيانات ( delete records from a database ). SQL يمكنها إنشاء قواعد بيانات جديدة ( create new databases ). SQL يمكنها إنشاء جداول جديدة داخل قاعدة البيانات ( create new tables in a database ). SQL يمكنها إنشاء إجراءات مخزنة ( stored procedures ) داخل قاعدة البيانات. SQL يمكنها إنشاء عروض...
قراءة المزيد

Entity Framework - مقدمة عن Entity Framework

-
مقدمة عن Entity Framework 📜 لمحة تاريخية عن Entity Framework - أول إصدار من Entity Framework ظهر سنة 2008 كجزء من .NET Framework. - كان اسمه الرسمي ببساطة "Entity Framework"، ويعمل على ربط التطبيقات مع قواعد بيانات SQL بطريقة برمجية. - Entity Framework وفر وقتها أسلوبين رئيسيين للعمل: Database First ➔ إنشاء الكود انطلاقًا من قاعدة بيانات موجودة. Model First ➔ إنشاء قاعدة البيانات انطلاقًا من نموذج (Model) مرسوم. ✅ مع الوقت تطورت EF وتم إضافة أسلوب جديد يسمى Code First الذي أصبح من أكثر الطرق استخدامًا اليوم. 🔗 إصدارات Entity Framework قبل EF Core Entity Framework 1.0 (2008) - الإصدار الأول وكان محدود الإمكانيات. Entity Framework 4.0 (2010) - تحسينات كبيرة ودعم أفضل لـ POCO classes. Entity Framework 5.0 و6.0 (2012-2013) - دعم مميزات متقدمة مثل Migrations وتحسين الأداء. 💡 ملاحظة: لم يكن هناك EF 2.0 أو EF 3.0 رسميًا. 🚀 لماذا تم تطوير Entity Framework Core؟ مع ظهور .NET Core، احتاجت مايكروسوفت إلى نسخة خفيفة وعصرية م...
قراءة المزيد